AlphaGo是一款由Google人工智能团队DeepMind创造的，面向围棋这一“狭窄领域”的人工智能。简单来说，就是AlphaGo能打败围棋世界冠军，但它也只是专攻下棋。

千古无同局，围棋变化太多。AlphaGo通过自我对弈产生更多新的棋局来学习，也就是常说的自己和自己下棋。

自己和自己下棋，棋力的来源是通过学习人类棋局得到的落子方法。AlphaGo左右博弈，自我对弈几万盘总结出下棋率更高的新下法。再以新下法自我对弈几万盘，以此类推，最终得到一盘棋力比学习人类落子方法厉害很多的新策略。

AlphaGo的厉害之处在于它可以像人一样在比赛过程中估计局面的优劣。DeepMind公司的老大哈撒比斯表示，战胜柯洁的AlphaGo是全新的版本，调用的计算能力仅仅是上次战胜李世的十分之一。具体来说，这一次的AlphaGo只用了一个Google TPU的计算能力。

Google TPU是Google去年发布的用于人工智能运算的专用硬件，饭盒大小，效率比CPU加GPU还要快很多。

AlphaGo如此厉害，那么创造了AlphaGo的公司到底是什么来头？

DeepMind是一家成立于2010年，总部位于英国伦敦的初创公司，以研究通用的真正能思考的人工智能为己任。可以说，这个团队聚集了全世界最聪明的人。DeepMind团队中有一些以学术为中心的员工，这些研究科学家一直忙于发表人工智能领域的论文，据说每小时就能在“Nature”上发一篇论文，发论文的速度比研究它们论文的速度还要快。

2014年，Google打败Facebook，以4亿英镑的价格买下DeepMind。被收购后的DeepMind依然保持独立经营。Google对这一团队成员的个人信息极为保密，以免被其他公司挖墙脚。不过可以知道的是，DeepMind成员大多来自计算机科学、神经科学等专业，在机器学习、神经网络、人工智能领域有很高地位。

除了AlphaGo，接下来，DeepMind将与伦敦摩菲眼科医院一起，让人工智能帮医生诊断眼部疾病；此外，DeepMind继续与哈佛合作，一起研究读唇语的软件LipNet。DeepMind还参与了Google数据中心的运行工作，用深度神经网络来预测Google内部120个数据中心和连带冷却各个时段用电量，将Google能源利用提高15%，在不久的未来，可能实现为全球节约能源的伟大目标。

由此可见，未来世界，计算机科学以及神经科学专业将具有不可小觑的发展潜力。如果你也是一名热爱科技的有志青年，不妨认真考虑未来科技领域的就业、创业和发展前景，提早做规划，你很有可能就是下一位轰动世界的创业码农哦。

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