近些年，不同于理论数学，应用数学成为更多决定攻读硕士学位的学生的选择。然而，大学推出的相应的应用数学硕士学位也应当与当下流行的数据科学趋势相结合。本篇小编就为大家介绍东北大学应用数学硕士项目——一个将数学和数据科学结合得很好的硕士项目。

数学的新应用不断被发现，而成熟的技术正以新的方式应用于新兴领域。东北大学数学系的应用数学硕士项目正在稳步增长，为来自该地区和世界各地的学生提供硕士水平的数学培训。项目课程旨在满足那些寻求进入或目前正在从事各种应用数学职业的人的需求，包括金融服务和投资管理公司；数据科学和高科技公司；计算机信息和软件公司；以及学术机构和研究所。项目重点是帮助学生在不断增长的应用数学和建模领域发展技能和职业方向。为了支持这些目标，项目提供:

1. 应用数学加数据科学方向；

2. 实习实践:学生可以在研究生学位期间在许多应用数学职业中的一个工作中获得行业经验；

3. 灵活选修课:学生可以在数学系之外选修两门课程，从而可以灵活地创建适合自己职业兴趣的课程；

4. 应用数学和理论数学研讨会；

5. 为真实世界的行业客户提供服务的课堂项目。

相关课程

数学方法和建模导论

课程使用常微分方程和偏微分方程来模拟真实世界过程的演变。所选的主题反应数学方法在各种应用领域的能力和多样性，包括人口动力学、药物同化、流行病、环境系统中污染物的传播、竞争和合作物种以及热传导。课程要求学生完成一个数学建模项目。

分析1:一元函数

课程提供了一个严格的，基于证据的数学分析及其应用的介绍。主题包括度量空间、收敛、紧性和连通性；连续和一致连续函数；导数、中值定理和泰勒级数；黎曼积分和微积分基本定理；互换极限操作；函数序列与一致收敛；阿泽拉-阿斯科里定理和斯通-维尔斯特拉斯定理；反函数和隐函数定理；常微分方程的逐次逼近和存在唯一性:有限维向量空间上的线性算子及其对常微分方程系统的应用。课程提供一系列计算机项目，进一步发展理论和应用之间的联系。

应用线性代数和矩阵分析

课程提供了一个强大的介绍线性代数的实际和复杂的向量空间的应用微分方程和马尔可夫链的基本结果的训练。这个过程中课程介绍理论结果，以及矩阵分析，特征值分析和频谱分解。

下面我就简单介绍一些和应用数学相关的硕士项目的美国大学的信息，

南加州大学

MA in Applied Mathematics

里海大学

MS in Applied Mathematics

凯斯西储大学

MS in Applied Mathematics

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