当前，在美国一线互联网大厂（谷歌/微软/亚马逊…）等知名企业中，数据分析师已经成为比软件工程师需求量更大的岗位。

随手在Google一搜，就会发现，Linkedin官网上，数据分析师（Data Analyst）的招聘岗位数量高达20.8w+个，远远高出软件工程师（Software Engineer）的招聘数量16.1w+个。

对比谷歌同样base在加州旧金山的两个岗位薪资范围，两者的level几乎没有差别，都在11.4w-16.7/16.8w+这一范围。

于是，相比越来越“卷”的软件工程师（尤其是初级岗位），许多人把职业目标转向了需求增长更大的数据分析师岗位，美国数据科学硕士学位也成为越来越多学生的申请目标。藤校等许多美国知名院校，也纷纷开设了数据科学类研究生项目。

今年，康奈尔大学科技学院（Cornell Tech）正式宣布，将于2025年秋季首次推出数据科学与决策分析硕士项目（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics，简称DSDA）。

康奈尔DSDA项目是一个跨学科项目，将在纽约开展为期一年的学习。该项目以创业为导向，课程结构分为技术性课程与实践课程（Studio）两大模块。

技术性课程课程交叉融合了机器学习、AI优化、数据科学统计、概率分析和不确定性建模等相关领域知识。

实践性课程中，学生将以项目驱动的学习模式，与来自计算机科学、电子工程、商业及法律等多个学科的学生组成跨学科团队，解决科技公司中现实的商业挑战，从而为未来的创业或职业生涯奠定坚实基础。

作为一个跨专业的新项目，康奈尔欢迎不同本科背景的申请者，但要求申请前已经完成了一门线性代数课程、一门中级概率和统计课程、一门微积分课程和一门编程课程的知识基础。

事实上，不仅仅是康奈尔，美国八大藤校中还有多所学校设置了数据科学类硕士项目。下面我们来做一个盘点~

📍哈佛大学

项目名称: 数据科学硕士 Master’s in Data Science

项目简介：由计算机科学系和统计系提供的跨学科项目，学习时长3-4个学期。

申请要求：无硬性申请背景要求，但需要有足够的微积分，线性代数和微分方程的基础知识，熟悉概率和统计推断，并熟练掌握至少一种程序设计语言（如Python或R）。

📍耶鲁大学

项目名称: 统计与数据科学硕士/统计学硕士 M.S. in Statistics & Data Science / MA in Statisic 两个track（ 可入学后申请transfer）

项目简介：属于统计与数据科学系下，项目时长为1.5年。

申请要求：该项目录取难度较高，1000+份申请中仅有40人被录取，录取率约4%。申请者需要修习过规定的概率、统计、数据科学、计算机类相关课程，还需要有相关科研项目经历。

📍普林斯顿大学

项目名称: 统计与机器学习硕士 Master in Statistics and Machine Learning

项目简介：结合统计学和机器学习的跨学科项目。

申请要求：虽然普林斯顿大学没有公开提供非常具体的录取标准，但通常申请者需要具备扎实的数学、统计学和编程能力。有相关科研经历、论文发表或项目经验的申请者将更具竞争力。

📍哥伦比亚大学

项目名称: 数据科学硕士 M.S. in Data Science

项目简介：该项目课程横跨计算机科学、工程和统计三类学科。

申请要求：需要量化和编程课程背景（ e.g. calculus, linear algebra, intro to programming etc.)，专业各种背景的都有，不太卡专业，甚至有环境科学、心理学等背景，但GPA比较卷，建议3.7+比较有竞争力，美本陆本都有。

📍宾夕法尼亚大学

项目名称: 数据科学工程理学硕士 MSE in Data Science

项目简介：该项目由工程与应用科学学院提供，融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，课程时长1.5 -2年。

申请要求：需要数学统计功底和一定的编程能力，倾向计算或统计背景；看重实习经历；其他专业背景需要很强的技术和数据分析能力，展示相关的研究项目、数据分析实践或机器学习应用经验也是申请过程中的重要加分点。

📍布朗大学

项目名称: 数据科学硕士 Master's in Data Science

项目简介：布朗数据科学研究所（Data Science Initiative）主导的跨学科硕士项目，植根于布朗大学四个强大的学术部门（应用数学、生物统计学、计算机科学和数学），课程时长1 -2年。

申请要求：接受不同学科背景的学生，尤其是数学、统计学、计算机科学、工程学或其他相关领域的背景。不强制要求申请人提交GRE，但作为小众精英藤校，招生size较小。

📍达特茅斯学院

项目名称: 数据科学硕士 MS in Data Science

项目简介：由工程学院提供，强调技术和工程应用。注重个性化教育和导师指导。

申请要求：接受商业、工程、计算机科学、物理/生命/社会科学、数学、文科和教育等职业背景或本科学位不同的申请者，建议提交GRE（非必须），国际生托福79分以上才可以申请助教岗位。

此外，启德学子还在UCLA、南加大等诸多数据科学项目有成功录取案例，25申请季如果你对选校定位、项目申请难度还有疑问，可以联系小助手咨询我们~