内容大纲：

· 商业分析专业是什么

· 商业分析专业学什么

· 美国商业分析硕士项目申请

· 商业分析专业毕业前景

1. 商业分析专业是什么

尽管商业分析专业的诞生真的不算太久，但难道以前就没人学商业分析么，当然不是。传统的商业分析Business Analysis通常放在MBA专业的某一个分支，而且是以案例分析为主，以数据分析为辅的，这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前，商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。

我们可以把数据分析分为三个阶段：第一个阶段，是描述性（Descriptive）的，我们首先需要知道发生了什么，这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性（Predictive）的，看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性（Prescriptive）的，根据前两个阶段得到的数据得出分析，“我”应该做些什么。

以淘宝为例，通过过去一段时间客户的订单，我们可以得知消费者的消费水平（购买量、购物偏好等）；接下来通过向消费者推送相关内容，刺激消费；最终根据消费者的消费行为，制定例如“618”“双11”等大型的市场策略，让消费者越买越多。

所以简单来说，商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。

2. 商业分析专业学什么

不难看出，BA专业是一个交叉性很强的学科，综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，下面我们将课程做一下归类：

1. Statistics统计

BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：

• Introduction Applied Probability

• Linear Optimization

• Probability and Statistical Modeling

• Core Statistics Using R

2. Computer Science计算机科学

BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：

• Introduction to R

• Handling Big Data 

• Introduction to Programming with R 

• Predictive Analytics and Data Mining

• Programming for Analytics

• Marketing Analytics Using R 

3. Business商业

BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：

• Organizations, Leadership and Ethics

• Supply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk Analytics

• Economics and Marketing Strategy

• Accounting and Finance 

同学们也可以参照以下南加州大学数据分析硕士项目的课表，来了解BA项目的课程设置。

• 必修课

3. 美国商业分析硕士项目申请

在美国，BA硕士项目基本上都是STEM专业，从院系所属来看，多数设置在商学院下面，也有设置在工程学院或信息学院下的，一般来说，工程或信息学院下面的分析类项目对于申请人数学、计算机等方面的背景要求更高。

商学院下的BA项目除了培养量化分析的能力外，也注重学生沟通合作、批判性思维等软性技能的提升。代表项目有：

• 圣路易斯华盛顿大学 MS in Business Analytics

• 南加州大学 Master of Science in Business Analytics

• 罗切斯特大学 MS in Business Analytics

• 福特汉姆大学 MS in Business Analytics

开设在商学院下的BA项目，申请要求同金融、会计等商科项目类似，会分不同申请轮次，文书有不同essay要求，大多数学校要求面试等，但需要注意的是，部分学校的BA项目对于申请人有严格的先修课要求，以加州大学戴维斯分校为例，要求申请人必须完成计算机、数学、统计相关课程。

4. 商业分析专业毕业前景

在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从BA专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位，而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢？我们拿比较典型的三类岗位进行说明：

1. Business Analyst商业分析师

技术要求：★★

沟通能力：★★★★★

薪资待遇：★★★

该岗位主要是descriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

2. Data Analyst数据分析师

技术要求：★★★

沟通能力：★★

薪资待遇：★★★★

该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

3. Data Scientist数据科学家

技术要求：★★★★★

沟通能力：★

薪资待遇：★★★★★

该岗位主要是predictive analysis，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力，如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。