哥伦比亚大学MSOR（运筹学）硕士项目早已是芳名远扬的高质量硬核项目，每年都有很多很优秀的同学申请。本篇小编带大家深入了解一下这个项目的基本情况和具体课程情况，帮助想要申请这个项目的同学对其有更多的认识。

运筹学理学硕士(MSOR)是一个30学分的STEM项目，通过物流、供应链管理、收入管理、金融工程、风险管理、企业家精神和一般管理等领域的特定课程，让学生专注于数学编程、随机模型和模拟等领域。

项目有八个分支可供学生选择:(1)分析学；(2)决策、风险和分析；(3)创业和创新；(4)财务和管理；(5)医疗保健管理(6)物流和供应链管理；(7)机器学习和人工智能以及(8)优化。

部分课程简介

会计和金融

从管理者和投资者的角度考察了财务会计和金融的基本概念。涉及的主要议题包括权责发生制会计的原则；确认和记录会计交易；财务报表的编制和分析；比率分析；预估预测；货币的时间价值(现值、未来值和利率/贴现率)；通货膨胀；现金流量折现(DCF)项目评估方法；风险的确定性和概率性度量；资本预算。

数据科学基础

结合了三个方面的知识:1. 2. 推理思维、计算思维和现实世界的应用。给定来自真实世界现象的数据，分析这些数据以理解对应的现象3.计算机编程、统计推断和机器学习方面的关键概念和技能，同时结合对真实世界数据集(如经济数据、文档集合、地理数据和社交网络)的实际分析。课程中至少有一个项目将解决与纽约市相关的问题。

随机系统及应用

工程和运筹学应用中用到的一些主要的随机模型:离散时间马氏链，泊松过程，生灭过程等连续马氏链，更新报酬过程。

工程师的概率

概率论的介绍性课程，并不假设任何主题的先验知识。课程介绍了概率的基本定义和公理，独立性和条件概率的概念。聚焦于连续和离散的随机变量，涵盖了期望、方差、条件分布、条件期望和方差以及矩母函数等主题。随机变量和的中心极限定理。由讲座、复习课、每周作业和课堂考试组成。

有限元优化模型和方法

线性、二次、非线性、动态和随机规划。还将介绍一些离散优化技术。各种优化方法背后的理论也包括在内。重点是建模和选择适当的优化方法。讨论了金融工程的应用。

下面我就简单介绍一些和运筹学相关的硕士项目的美国大学的信息，

普林斯顿大学

MSE in Operations Research and Financial Engineering

麻省理工学院

MS in Operation Research

南卫理公会大学

MS in Operations Research

撰稿人：Amy国王

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