东北大学应用定量方法与社会分析硕士项目为学生提供定量研究和社会科学方法方面的严格培训，以解决社会调查的重要问题。本篇小编继续带大家看看项目相关课程。

收集、存储和检索数据

课程研究如何构建不同类型信息对象的大规模信息库，以便可以选择、检索和转换这些信息对象以进行分析和发现，包括统计分析。分析传统的数据存储方法如何与使用非关系数据结构的现代方法一起应用。通过案例研究、背景理论阅读和动手实验，为学生提供了学习如何选择、规划和实施大规模结构化和非结构化信息存储库的存储、搜索和检索组件的机会。强调如何评估和推荐高效和有效的大规模信息存储和检索组件，为数据科学家提供结构合理、准确和可靠的调查所需信息访问。

数据挖掘/机器学习导论

课程介绍数据挖掘的基本技术，讨论几种基本的学习算法，如回归和决策树，以及流行的数据类型、实现和执行以及结果分析。从算法和实践两方面为从数据中学习模型的工作方式奠定了数据分析计划基础。编码可以用R、Matlab或Python来完成。

社会科学中的机器学习

课程提供了机器学习作为一种工具被广泛使用的相关全面概述，因为它适用于许多社会科学领域，包括政治学、社会学、经济学、刑事司法和公共政策。课程将对机器学习方法和社会科学中更传统的基于回归的方法进行比较。将使用社会科学数据集，通过实际案例来探索机器学习在社会科学领域的关键应用。

贝叶斯和网络统计

课程介绍先进的定量方法，包括最大似然法、分层模型、抽样和网络建模。学生将学习如何从概率和贝叶斯的角度估计和开发模型，并从事自己的研究项目。主题包括概率、最大似然法估计连续和分类因变量回归模型、从后验分布中抽样的各种程序，包括网格和二次抽样。学生将这些方法应用于分层建模和其他简单的概率模型，然后仔细研究在社会科学中发展起来的网络统计建模——主题包括指数随机图模型（ERGM）和时间SIENA模型。

城市大数据

学生将通过数据和视觉分析的视角研究城市及其空间、社会和经济动态。学生将学习利用大型公共数据集开发有关分析数据和交流结果的可视化方法的知识。课程为学生提供了对数据结构、收集方法及其固有偏见进行批判性理解的机会。

除此之外呢，还有很多定量相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和定量相关的硕士项目的美国大学的信息，

福德汉姆大学

Master in Quantitative Finance

康涅狄格大学

MS in Quantitative Finance

杜克大学

Master of Quantitative Management Business Analytics

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