项目简介

运筹学理学硕士（Master of Science in Operations Research）项目教授学生如何使用优化和统计方法开发并解决系统的数学和计算机模型。课程旨在培训学生掌握运筹学的基本技术和理论，以及其在实际问题中的应用。毕业生应具备分析技能，能够应对确定性和随机性的大规模复杂优化问题。

项目学习目标

·         掌握数学建模、优化技术、统计分析和计算方法的坚实基础。

·         培养分析和批判性思维能力，解决确定性和随机性的大规模优化问题。

·         能够将优化和决策技术应用于制造、运输、物流与供应链、医疗、金融机构等领域，提高效率、降低成本、增加利润。

·         熟练掌握工业中常用的编程语言和软件工具，以实现数学模型。

·         提升演讲、沟通与协作能力，能够团队合作完成研究或行业项目。

·         培养独立学习和终身学习能力。

相关课程

·         概率运筹学

本课程介绍了用于工业操作的随机模型理论及其应用。内容涵盖离散状态的马尔可夫链及其应用，包括状态转换和特性、首次通过概率、稳态分析、吸收链和吸收概率。此外，还简要介绍了连续时间马尔可夫链的基本原理，例如转换率和稳态分析。课程还涉及排队系统的基本要素，包括生灭过程及其特殊案例；分析简单排队模型的稳态特性（例如M/M/s、M/M/s/K、M/M/s/N/N模型及其特殊情况）；并探讨了非指数分布的排队模型。

·         数理统计学

本课程专注于数理统计的理论，重点讲解点估计方法。内容包括参数估计、最小方差无偏估计量、充分性与完全性以及Rao-Blackwell定理；涵盖大样本理论、最大似然估计（MLE）的定义及其一致性、大样本理论和Cramer-Rao界。此外，课程还包括假设检验内容，如Neyman-Pearson基本引理和似然比检验方法。

·         应用统计学

作为一门面向数学及各类应用科学研究生的统计学入门课程，本课程主要教授统计方法。主题包括描述性统计、对总体均值的推断、方差分析、非参数方法和线性回归。学生将学习如何使用SPSS软件进行统计分析，并理解和解释软件输出的结果。

·         确定性运筹学

本课程旨在介绍确定性模型的理论、计算方法及其在工业操作中的实际应用。内容包括线性规划的建模及求解，采用电子表格和代数语言软件进行操作；学习单纯形法及其变种（如大M法、两阶段法、修订单纯形法和对偶单纯形法）；以及单纯形法理论的基本原理、对偶性和灵敏度分析。此外，课程还讲解运输、分配和转运问题，以及短路径、最小生成树、最大流、最小成本网络流问题和项目网络模型；并探讨动态规划模型的离散状态与连续状态及其实际应用。

·         优化与复杂性

本课程介绍各种优化问题的理论和方法，内容涵盖组合优化问题，如混合整数规划（MIP）、纯整数规划（IP）、布尔规划和线性规划（LP）。学生将学习凸集合与多面体集合的理论，探索线性规划问题与对偶问题之间的关系，以及对偶性定理。课程还包括单纯形算法的应用、Kuhn-Tucker条件下的非线性最优性问题，以及网络问题（如最小成本流和最大流-最小割问题）。此外，课程可能涉及算法复杂性的内容，例如P类问题（可通过多项式时间算法解决的问题）与NP类问题（通过非确定性多项式时间算法解决的问题），以及经典问题如旅行商问题的NP完全性分析。

除此之外呢，还有很多运筹学相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和运筹学相关的硕士项目的美国大学的信息，

哥伦比亚大学

MS in Operations Research

乔治亚理工学院

MS in Operations Research

康奈尔大学

MS in Operations Research

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