项目名称：MCIT (Master of Computer and Information Technology) 计算与信息技术硕士

截图| UPenn官网

✅亮点：

✓藤校中唯一为零基础学生设计的CS转码项目。不要求学生有计算机科学相关背景，也无需具备编程或软件开发经验。

✓ 6门计算机核心课程打基础，后接4门高阶选修

✓ 校友网络强大，华尔街FinTech、硅谷大厂通吃

适合人群：文商社科背景，想冲藤校光环

项目名称：Masters Program in Cmomputer Science 计算科学硕士

截图| 芝加哥大学官网

✅亮点：

✓ 接受文商科等非CS背景申请，没有最低GPA要求，但需要有一定的量化能力，允许零基础开始系统CS学习。

✓ 毕业生64%进入软件工程师岗位，平均起薪14K+（22-23届）

✓ 多Track可选（应用程序开发、数据分析、高性能计算、软件工程等）

适合人群：想兼顾CS与商科/公共政策的跨界人才

项目名称：Master of Science in Computer Science计算科学硕士

✅亮点：

✓ 学校综合排名前30，为理工科转专业学生量身定制，有专门的过渡课程。申请需修过数学和基础编程课。

✓ 洛杉矶位置优势，临近硅谷，科技+娱乐行业资源拉满，强大的行业联系，许多科技公司直接从USC招聘人才

✓ 录取规模大，转专业机会大

适合人群：非CS理工科背景（数学/物理/EE等）

项目名称：Align MS in Computer Science 计算科学硕士

截图| NEU官网

✅亮点：

✓ 面向不同背景零CS经验学生开设，包含2学期桥梁课程（编程、算法等）打基础。

✓全美最强Co-op系统，人均4-8个月大厂实习，亚马逊微软定点输送

✓ 校区遍布波士顿、硅谷等地，就业资源强。40%毕业生受雇于10 科技巨头公司：Amazon、AWS、Meta、Google、Microsoft、Oracle、LinkedIn、Apple、Salesforce、TikTok

适合人群：零编程经验的任何专业

需要注意，转码不仅仅限于找CS项目，还可以考虑数据科学DS、软件工程SE、信息系统管理MIS以及一些交叉学科等相关专业，例如以下院校：

数据科学硕士（Data Science）

📍哥伦比亚大学 MSDS

需修过概率统计、编程（Python/R），适合数学/统计/工程背景转码。

📍纽约大学 MSDS

课程涵盖机器学习、大数据处理，录取较灵活，看重实践经历。

信息系统管理硕士（MIS）

📍卡耐基梅隆大学 MISM

技术与管理结合，接受商科/文科背景，需量化能力证明（GRE数学高分）。

📍约翰霍普金斯大学 MSIS

课程涵盖数据库、网络安全，对转专业友好，可补先修课。

软件工程硕士（Software Engineering）

📍加州大学尔湾分校 MSE

针对非CS理工科学生，需修过数据结构，课程强调软件开发实践。

📍宾州州立大学 MSSE

在线/在校可选，接受无编程经验但需通过预备课程。

交叉学科项目

📍康奈尔大学 MPS in Information Science

结合CS、社科与设计，接受多样背景，需展示编程兴趣。

📍密歇根大学 MSI（Information Science）

分HCI、数据分析等方向，适合文商科转码。