NTT数据公司发布的白皮书《保险2023愿景》中说到， “在这些不确定性中，保险公司有机会通过采取关键行动而蓬勃发展。其中包括加速IT转型、协调保险生态系统、探索新产品、解决环境和社会问题以及降低数字风险。通过采用这些策略，保险公司可以利用数据，增强客户体验，促进可持续发展，并弥合网络保险保护差距。”本篇小编带大家继续看看波士顿大学保险管理学硕士项目的相关课程。这是一个专为在职人士准备的能在保险行业转型之际进阶的项目。

项目管理

本课程探讨现代项目管理，提供企业级的经验视角，重点关注将项目与组织的使命、愿景和价值观联系起来。本课程的主题是通过基于案例的小组工作去应用关键的项目管理工具和技术，这将帮助学生识别、分析和制定针对现实问题的切实可行的建议。小组将使用WBS、网络图、PERT估计、甘特图（包括使用MS Project）、风险登记簿和热图等工具选择、计划、报告并展示其项目的范围、进度、成本、风险、质量和沟通要素。学生还将熟悉项目管理中的重要新概念:敏捷框架、可操作的可持续发展思维和收益实现管理。 

定量和定性决策

本课程的目的是通过使用定量和定性决策工具和技术来帮助改善业务问题的解决和管理决策。本课程将向学生概述如何做出决策来解决商业环境中的管理问题。它介绍了决策过程、问题解决、决策分析、数据收集、概率分布、评估和预测方法的基本概念和方法。学生将学习如何应用商业中常用的不同定量和定性分析工具，为每个管理主题领域内的各种决策活动提供深度理解和支持。通过对各种生产和服务行业经理所做决策的案例研究以及使用专门为此课程准备的商业模拟包，学生将描述商业决策的范围和广度。

项目风险和成本管理

本课程向学生介绍项目成本估算的宏观和微观方法。项目前期和中期的相关案例研究了与项目评估相关的人类非理性的一些更常见的危险，以帮助开发更明智、可实现的项目成果。学生将学习如何使用挣值和挣进度测量系统在整个项目过程中管理项目成本和进度目标。然后，学生通过研究个人和整体项目风险来学习风险管理，并在实际案例研究中使用高级风险管理软件应用他们的知识。学生还将通过案例研究场景学习项目质量管理、采购/合同管理以及项目道德和职业行为。

业务分析基础

本课程介绍了在企业环境中将商业分析应用于管理决策的基本知识和技能。主题包括描述性分析（为了理解和分析业务绩效而对数据进行分类、表征、整合和归类以转换为有用信息的技术）、预测性分析（为了预测行为和趋势而对大量数据中的隐藏模式进行检测以将数据分割和分组为一致集合的技术）、规定性分析（为了最大化或最小化业务目标而确定最佳替代方案的技术）。学生将学习如何有效地使用数据来推动快速、精确和有利可图的基于分析的决策。本课程使用r、SQL和Power BI软件。

除此之外呢，还有很多和保险相关的硕士项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和保险相关的硕士项目的美国大学的信息，

威斯康辛大学麦迪逊分校

MS in Business: Risk Management and Insuance

东北大学

Finance and Insurance

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