从AlphaGo到无人驾驶汽车，人工智能似乎不再是科幻小说和电影里的产物，越来越多地在各个领域发光发热，推动各个领域的发展。

什么是人工智能？

人工智能一词最先来源于约翰·麦卡锡（John McCarthy），他与另外3位发起人在一份项目提案书中首次创造了人工智能，使其作为一个研究领域面世。当时对于人工智能的研究旨在尝试让机器学习语言，形成抽象概念，解决人类现有的问题，并进行自我完善。

人们似乎很难用单一的定义和概念来解释人工智能。然而纵观所有对于人工智能的解释，不难发现具有以下共同特征：所谓智能，即个体与环境交互时所具备的属性，在各式各样的环境中适应并实现目标的能力。

从人工智能作为学术研究问世以来，尽管经历了寒冬期，但随着其核心概念逐渐应用于日常生活中的各个领域，例如搜索引擎、语言翻译、推荐系统、自动驾驶等等，人工智能领域研究整体仍然呈现上升发展的趋势。

德国的人工智能专业

尽管人工智能行业备受追捧，但实际上仅在近年才作为一门专业在各大高校开设。在德国，开设人工智能专业的高校寥寥无几，也许在未来，专业数量会逐步上升，但就目前而言，可供选择的名校人工智能专业在德国仍旧非常稀少。

如果想在人工智能领域发展，除了人工智能专业以外，还可以相关专业比如数据科学专业，在这些专业中同样可以学习到人工智能领域的核心能力，为后续的发展打下坚实的基础。

人工智能和数据科学在当今生活的各个领域都发挥着重要作用。它们具有很高的价值，是工业 4.0 的主要驱动力之一。

斯图  数据科学

斯图加特大学：数据科学（理学学士学位）

Universit?t Stuttgart: Data Science (B.Sc.)

学制：6学期

是否受限：受限专业（NC）

申请时间：每年5月15日至7月15日（只开放冬季学期申请）

语言要求：德福4*4及同等证书+英语欧标B2水平

该学位课程提供了处理大数据所需的所有能力。完成该课程的毕业生具备了跨学科的能力，拥有扎实的定量统计和计算机科学的基础知识，以及数据与人、商业与IT之间和数据生产者与数据使用者之间的衔接交互能力。

数据科学本科毕业生可以在斯图加特大学的人工智能和数据科学专业继续进行深造，除此以外还可以在计算机科学或者软件工程专业的硕士课程继续学习。

如果选择直接就业，则可以在IT领域数据管理、建模、评估分析等方向从事研究、开发、运营、项目规划和销售的工作。

申请时，在校的成绩是一个非常重要的评分依据，除此以外，一定的实践经历、项目和竞赛获奖经历也是非常亮眼的加分项。

斯图  人工智能和数据科学

斯图加特大学：人工智能和数据科学（理学硕士学位）

Universit?t Stuttgart: Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：受限专业（NC）

申请时间：每年5月15日至7月15日（冬季学期）；12月1日至次年1月15日（夏季学期）

语言要求：德福4*4及同等证书+英语欧标B1水平

该学位课程将更加深入拓展数据科学分析方法与专业技能。除了重点学习人工智能和数据科学以外，课程设置还将聚焦一个应用领域的范畴，比如电气工程、车辆工程、计算机语言学、机械制造以及数学。

毕业生除了进入数据处理相关行业设计开发数据管理系统以外，还有机会可以进入研究所，研究人工智能领域的新方法和新技术，开发“智能”系统。

作为一个2022年秋季刚刚开设的新专业，尽管专业是否有足够的师资，毕业生的就业情况如何无从知晓，但是TU9大学的名号在此，相信一定可以受益匪浅，收获满满。

慕工大  机器人，认知和智能

慕尼黑工业大学：机器人，认知和智能（理学硕士学位）

Technische Universit?t München: Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：有筛选程序（Eignungsverfahren）

申请时间：每年1月1日至5月31日（冬季学期）；9月1日至11月31日（夏季学期）

语言要求：德福4*4及同等证书+托福88分/雅思6.5

该学位课程是计算机科学、电气工程、机械工程学院开设的跨学科专业。除了基础的机器人控制之外，学生还需要学习感知、图像处理与人工智能领域的知识，从而进一步了解信号处理、传感器数据评估，在行为控制、机器学习以及人机互动领域进一步拓展。多种多样的选修模块能帮助学生建立个性化的能力体系。

毕业生有着非常广泛的研究和就业前景，能在航空航电、微电子、医疗技术、汽车行业等获得就职机会。

该专业对于申请有着非常高的要求，除了常规的申请动机信以外，申请者还需要根据指定题目完成一篇学术小论文的写作，一定的GRE成绩也是必不可少的申请材料之一。目标如果定在这个专业，申请的准备工作就需要早日启动了。

慕尼黑  数据科学

慕尼黑大学：数据科学（理学硕士学位）

Ludwig-Maximilians-Universit?t München: Data Science (M.Sc.)

学制：4学期

是否受限：有筛选程序（Eignungsverfahren）

申请时间：6月1日截止（只开放冬季学期申请）

语言要求：英语欧标B2水平

该学位课程是一个由慕尼黑大学统计学院和计算机科学学院联合开设的跨学科项目。学生将在课程中学习收集、管理和分析大型复杂数据集的统计和计算方法，以及如何从这些数据集中提取知识和信息，这些都是人工智能领域的核心知识与能力。

这也是为数不多只用英语授课的相关专业，如果苦手于德语，又非常想在德国学习发展，这是不可错过的专业之一。

如果对人工智能未来的发展非常心动，那心动不如行动，就沿着这条路努力吧，努力一定是会带来收获的~

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