慕尼黑工业大学- MSc AI in Society 人工智能在社会中的应用

l 该专业是一个高度跨学科的研究项目，重点是减少人工智能中的偏见，提高用户依赖的可解释性和可理解性，以及确保数据隐私和安全。该专业还强调公平获取人工智能技术和培养具有竞争力的人工智能生态系统的重要性。该专业通过让学生了解人工智能的法律、伦理和政策方面的知识，培养学生制定法规和治理框架、评估潜在风险的能力，并为负责任、合乎伦理和具有包容性的人工智能应用做出贡献。尤其是当前人工智能的发展（如在生成文本、语音、图像和视频的生成式人工智能领域）需要社会科学家的跨学科监督，这些社会科学家了解此类人工智能解决方案的工作原理、局限性和潜在影响。

l 核心课程：人工智能与数据科学基础、编程与数据分析导论、深度学习导论、自然语言处理、人机交互、人工智能的法律、治理和监管、多元社会中的人工智能、学习心理学与基于人工智能系统的教学设计等

l 入学季度：冬季

l 授课语言：英语

l 语言要求：托福88/雅思6.5

l 学费：6000欧元/学期

l 就业方向：公共数据治理、在公共或私营部门制定AI政策、AI伦理工程师、AI产品咨询顾问、AI技术风险顾问、人机交互研究、数字权利研究等

慕尼黑大学-MSc Computerlinguistik

l 计算语言学是一门研究自然语言机器处理的学科。计算语言学是一门跨学科科学，其特点是一方面在语言技术、信息搜索和数据挖掘领域有大量的应用，另一方面在内容和方法上与语言学、计算机科学、逻辑学和语音学等传统学科有密切联系。该专业的课程分为三个主要领域：

领域A：信息搜索、信息提取、数字图书馆、信息系统

领域B：计算语言学中的词典、句法和语义分析方法

领域C：计算语言学的算法和形式基础

l 入学季度：冬季/夏季

l 授课语言：德语

l 语言要求：德福4×4/DSH-2

l 就业方向：自然语言处理（NLP）工程（多语种NLP开发、语音技术）、语言数据科学研究（语料库构建与管理、社交媒体分析）、语言产品管理、智能教育工具研发等

达姆施塔特工业大学-MA Data and Discourse Studies数据与语篇研究

l 该专业的核心部分讲授处理研究数据的基本概念、模型、理论和方法，并介绍话语研究的理论和方法。此外，核心领域还涉及科学哲学的基本概念，其中不仅包括实证研究的经典概念，还包括人文和社会科学的方法论典范。专业领域的课程侧重于数字语言学、数字文学研究和社会学方法论的发展，以及在话语分析中的应用。此外，还将介绍数字人文、治理、现当代历史等学科和研究领域的概况。实践课教授处理研究数据的方法，包括数字语料库和档案的创建、准备和分析。

l 入学季度：冬季

l 授课语言：英语

l 语言要求：托福95/雅思7.0

l 就业方向：数据新闻、市场营销、市场研究、公共关系、管理咨询、企业传播等

汉堡大学-MA Intellectics: The Science of AI智能学： 人工智能科学

l 人工智能科学是一个跨学科的研究领域，它采用各种人文科学和结构科学（以及工程学和自然科学）的方法和研究成果，并从信息技术的角度加以实施和进一步发展。该专业的教学的目的是在人本主义教育原则的基础上，让学生深入了解人工智能（AI）科学的基础知识、方法、手段和成果，并从不同的角度促进对人类与能够为人类执行任务的系统之间互动的广泛科学理解。例如，从人文学科（特别是哲学）的相关问题中寻求有助于解决这些问题的方法。

l 核心课程：数据与机器训练、自然语言处理和计算机视觉、代理、智力与逻辑、不确定性、因果关系和条件式、概率基础模型、教育、科学和社会中的AI、规划与决策过程、社会机制、社会认识论和形式伦理学等

l 入学季度：冬季

l 授课语言：英语

l 申请要求：2025/26冬季学期新开设的专业，暂未公布具体要求及选拔标准。

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