随着保险产品和服务的日益复杂化，保险公司越来越依赖先进的数据分析、机器学习和人工智能技术来改善决策过程、提升客户体验并优化运营。面对这些挑战和机遇，现代保险行业需要大量掌握数据分析技能的专业人才，同时还需要具备跨学科能力，能够结合技术与人类需求，在人工智能与客户之间架起沟通的桥梁。东北大学的保险分析与管理硕士项目，是为了应对保险行业变化而设立的。本篇小编继续带大家看看该项目的相关课程。

相关课程

·         保险财务

该课程旨在为学生提供保险财务基础原理的严格培训，结合理论与实践。学生将学习如何分析财务报表，理解时间价值的概念，并应用折现现金流（DCF）法进行资产估值。课程还将探讨成本效益分析（CBA）以及风险与收益之间复杂关系的量化方法，这些都是保险行业财务决策中至关重要的内容。

·         理赔管理

理赔管理是保险业务的核心环节，本课程通过介绍保险理赔的基本流程和步骤，帮助学生理解如何高效处理理赔案件。课程将特别探讨技术在理赔流程中的应用，如数据分析如何帮助发现理赔欺诈和优化理赔流程。此外，课程还将评估各类保险产品和再保险的案例，帮助学生理解监管环境对保险公司行为的影响。

·         承保

承保是保险公司定价、评估风险和提供服务的关键步骤。本课程介绍了多种保险业务的承保目标和技术，涵盖了人寿、健康、意外、年金、财产和意外保险。学生将学习如何应用风险分析方法进行定价和客户服务，并了解最新的分析工具如何改变承保流程。课程还将分析保险科技（Insurtech）对行业的潜在影响。

·         保险数据分析导论

本课程提供了保险行业中数据分析的基础知识，学生将学习如何收集、分析数据并应用到实际业务决策中。通过案例研究，学生将了解成功的分析项目如何改善业务流程和决策。课程涵盖了统计学的基础概念，如：均值、中位数、众数、方差、概率分布、假设检验等，帮助学生掌握商业分析的基础技能。

·         中级保险分析

作为数据分析导论的进阶课程，课程介绍了更为复杂的数据管理和分析技术。学生将学习如何进行数据尽职调查，理解数据修正与编码的流程，并运用科学方法进行数据模式识别。课程内容包括回归分析、卡方检验、方差分析等统计工具，以及应用在保险行业中的决策科学原理。 

·         数据仓库与SQL

该课程专注于大规模数据管理与分析，学生将学习如何设计和构建数据仓库，理解不同的数据仓库架构以及如何进行高效的数据挖掘。课程还介绍了SQL的基础知识，以及现代数据库系统如NoSQL的应用

除此之外呢，还有很多保险相关的硕士或本科项目，大家可以多关注这个平台，也可以移步微信【i启德】微信小程序，可以看到更多的院校和专业介绍，也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和保险相关的硕士或本科项目的美国大学的信息，

威斯康辛麦迪逊分校

MS in Business: Risk Management and Insurance

南卡罗来纳大学

Pathway-Bachelor of Risk Management and Insurance

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