如果将来计划读博，选对美国“跳板硕”至关重要。

有同学会问：美国不是可以本科申请直博吗？为什么还要走硕→博路线？

问得好，本科直博虽然快捷，但申请难度更大，除非本科经历特别优秀，不然很难在名校竞争中有优势。

对于本科没有强科研背景的同学，硕士→博士路径的好处是可以积累研究经历，大大提高博士申请成功率；而且可以给自己一个缓冲期，拥有更清晰的读博规划。

一、优先选择2年制带Thesis的项目

Thesis（毕业论文）是科研能力的直接证明，而2年制项目有更充足的时间深入课题、发表论文，比1年制授课型硕士更具优势。

二、学位类型：MS/MA优于职业型学位

计算机：MSCS（科学硕士）＞MEng（工程硕士）、MPS（职业科学硕士）

公共卫生：MSPH（科学硕士）＞MPH（公共卫生硕士）

经济学：MA（文学硕士）＞应用型硕士

三、专业排名＞综合排名
博士申请更看重专业领域的资源与声誉。例如，UIUC的计算机专业全美顶尖，其硕士项目比部分藤校更受PhD导师青睐。

四、可修高阶PhD课程的项目优先
部分硕士项目允许选修博士级课程（PhD Level Courses），既能展示学术潜力，也能提前适应博士课程强度。

五、匹配研究方向与教授资源
提前调研目标院校是否有相关实验室和教授，确保研究方向一致。例如，CMU的MSR（机器人学硕士）与全球顶尖的机器人实验室直接挂钩。

一、计算机科学

UIUC MSCS（计算机科学理学硕士）：科研资源丰富，与CS四大神校PhD项目无缝衔接。

卡内基梅隆大学 MSCV/MSR（计算机视觉/机器人硕士）：均提供大量实验室机会，MSCV更专精，课程和研究集中在视觉技术上，适合申请CV/AI博士；MSR更跨学科，结合机械、电子、计算机科学等软硬件结合，适合申请机器人/自动化博士。

德州农工大学 MSCS（计算机科学理学硕士）：性价比高，教授合作紧密，毕业生多进入Top30博士项目。

二、 经济学

杜克大学 MA in Economics（经济学硕士）：强量化训练，一半以上毕业生进入名校经济博士项目。

芝加哥大学 MAPSS（社会科学硕士）：可选经济学方向，支持跨学科研究。

康奈尔大学MS in AEM（应用经济与管理）：注重实证研究，博士录取率亮眼。

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三、“跳板硕”项目-官网筛选关键词

重点搜索：专业介绍页面有“Research”、“Thesis”等关键词的项目。

尽量避开：“Professional”、“Practical”、“Applied”、“Industry-focused”这些通常是专业型硕士，或者非研究型硕士，更适合想要直接就业的学生。

拿到硕士Offer后，如何规划申博时间线？

大四下学期：对比录取院校并确认入读；办理签证材料；完成本科毕业论文。

本科毕业后/硕士开学前：留在本校课题组做研究；提前联系教授讨论研究方向；阅读相关文献。

研一上学期：进组做科研；额外修读和旁听学术兴趣相关课程；犹豫换方向→申请暑假其他实验室。

研一暑假：在本校另一个实验室开始做研究；开始写论文；讨论合适推荐人人选并提前联系。

研二上学期：开始套磁并逐步确认申请院校；沟通索要推荐信；完成并递交申请材料。

研二寒假：提交博士申请，针对性准备面试（模拟答辩、研究陈述）；拿到博士全奖Offer。

总体而言，硕士→博士的上岸路径更稳妥。本科生的研究经历一般较少，而博士申请非常看重这一点，读硕士可以补足这一短板，尤其是如果能在硕士期间参与高质量研究、发论文，会大大提高博士申请竞争力。

当然，如果本科阶段已经有顶级研究经历（比如参与大牛教授的研究并发表论文），直申博士也可行。

综合来看，如果你的本科背景没有特别强的科研经历，先读硕士再申请博士是更安全的选择。