计算机方向无疑是当前较受欢迎的选择之一，其工签占比高达 66%，并且平均薪资范围为 $121,000 - $172,000，无论是薪资还是就业机会，都处于优势地位。

对应岗位包括：

1、软件工程师

2、软件架构师

3、网络工程师

4、软件测试工程师等

计算机科学涵盖的领域非常广泛，主要包括：

• 人工智能 (AI)：如机器学习、深度学习和自然语言处理；

• 软件开发：包括操作系统、编程语言和软件工程；

• 计算机网络：如云计算、网络安全；

• 大数据处理：涉及分布式系统、数据挖掘等。

核心课程可能包括：

• 数据结构与算法 (Data Structures and Algorithms)

• 机器学习 (Machine Learning)

• 人工智能基础 (Introduction to AI)

• 数据库系统 (Database Systems)

• 网络安全 (Cybersecurity)

该方向适合所有的 STEM 专业背景的学生，尤其是数学、物理、电子工程专业的学生，也吸引了一部分文商科背景但志于互联网及相关领域发展的同学。如果你对编程、算法、人工智能、云计算等领域感兴趣，计算机方向将是一个非常不错的选择。

计算机科学几乎渗透到每个行业，包括医疗、金融、教育和制造业等，未来的需求只增不减。随着人工智能和量子计算等技术的发展，计算机方向仍将是就业市场的“热门”。

02数据科学方向 (Data Science)

数据科学是近年来迅速崛起的领域，工签占比13%，薪资同样可观，平均为 $66,000 - $161,000。

对应岗位包括：

1、数据分析师

2、商业分析师

3、数据工程师

4、机器学习工程师等

专业背景与核心内容

适合人群

未来发展趋势

03金融工程方向 (Financial Engineering)

金融工程是 STEM 背景中偏向金融与量化分析结合的学科，市场需求稳定，平均薪资为 $96,000 - $153,000。

对应岗位包括：

1、量化研究员

2、量化分析师

3、量化交易员

4、金融工程师等

金融工程是将数学、编程与金融市场理论结合的学科，强调利用量化方法来解决实际金融问题。研究领域包括：

• 量化交易 (Quantitative Trading)：高频交易、套利策略；

• 风险管理 (Risk Management)：对冲基金、信用风险建模；

• 资产定价 (Asset Pricing)：期权、期货等金融衍生品的估值。

• 
  

核心课程可能包括：

• 随机过程与金融建模 (Stochastic Processes and Financial Modeling)

• 衍生品定价 (Derivatives Pricing)

• 固定收益证券分析 (Fixed Income Securities Analysis)

• 高级编程与数据分析 (Advanced Programming and Data Analytics)

04商业与战略咨询方向 (Consulting)

商业与战略咨询方向则适合各类专业的学生，包括文商科及法律等领域，其薪资范围为 $77,000 - $135,000。
对应岗位包括：

1、战略咨询师

2、策略分析师

3、商业咨询师等