项目时长：9天8晚 2026年2月1日-2月9日

项目语言：英文为主

招生要求：托福70分、雅思5.5分、多邻国90分、四级500分、六级425分，有以上任意成绩可以免面试，无以上成绩或未达标则需通过电话面试。

项目地点：新加坡  

  项目由南洋理工大学官方教授专业课程、新加坡名校探索、AI领域科技创新型企业实训、机构参访、学业课题汇报展示、社会实践等组成，保证学生学习体验，感受新加坡南洋理工大学的学习内容与教学模式，同时提升对新加坡科技创新的理解。项目开始前，学员将收到南洋理工大学主办部门签发的课程邀请函，学员全部完成南洋理工大学课程后将获得由南洋理工大学主办部门签发的成绩评定报告、学术证明信及官方项目证书，其中优秀小组学员将获得优秀小组证书。项目带领学员接受新加坡AI领域科技创新型企业高管进行的企业实训，学习人工智能技术的现实应用，并了解科技创新型企业的创立发展过程。实训期间表现优异的学员还将获得企业高管推荐信。项目期间还将开展社会实践活动，学员将收获社会实践证书与小时数，全面帮助学员提升眼界与边界，加深对学科专业及行业的认知，探索发展与机遇，拓宽学生视野、培养创新思维及科学实践方法以及综合思考的能力。

人工智能与机器学习

参考师资：ProfKezhi MAO

南洋理工大学电气与电子工程学院副教授

教授于1998年从谢菲尔德大学获得博士学位后，开始在南洋理工大学电子电气工程学院任教，拥有丰富的教学经验。教授的科研方向主要集中于人工智能领域，包括机器学习、图像处理、自然语言处理以及信息聚合，其研究开发出来的新的算法与程序解决了诸多人工智能方向的问题。作为转化研究的倡导者，教授曾积极与政府相关机构、医院合作，并为其开发出一系列用于图像处理、自然语言处理的人工智能系统蓝本。同时，教授也是神经网络期刊编委会成员、计算智能与神经科学期刊学术编辑以及一系列人工智能国际会议联席主席。

课程学习目标

本课程将通过生活化案例和清晰的阐释，揭示机器学习如何赋能现代科技并推动产业变革。课程还将深入探讨公平性、算法偏见及人工智能应用所面临的伦理风险等重要课题。学生讲学会辨识不同的机器学习类型及其应用场景，理解人工智能在推动科技进步与产业变革方面所发挥的作用及面临的局限。• 结果预测：比如股票价格走势预测、电力供需预测等• 信息分类：从图像中的动物识别到正负面观点的判别• 聚类分析：新闻文章分组或客户群体细分• 多模态理解：图像识别、文本语义分析