高速发展人工智能领域是当前中美竞争的核心地带，两国都非常重视AI人才的培养和争夺。

    在这场AI科技革命中，国际学生既是“主力军”，也是“关键变量”。一份2025年发布的美国白宫《AI人才报告》引发全球关注，揭示了中美竞争格局四大真相！对留学生未来专业布局和就业发展规划有重要意义。

    由于美国人工智能领域需求日益增长，存在巨大的人才缺口，美国将需要显著提高国内人才产量，吸引外国人才。先说人工智能-软件领域（Software）的情况。

    1.薪酬占比高美国AI实验室对顶尖人才的需求在不断显著增长。数据显示，美国前沿人工智能实验室中，单个模型的训练成本可能超1亿美元，为了吸引顶尖AI人才，开出的劳动力报酬约占总成本的 29-49%，这是一笔非常可观的数字。

    2.薪酬增长迅速不仅薪酬很高，而且增长迅速：一项针对人工智能专业人员的调查发现，2021 年至 2022 年间，薪酬增长了 10% 至 13%。

    3.招聘需求指数级增长高需求的进一步证据来自于聚焦于人工智能软件相关技能的岗位招聘数量的增长。2015 年至 2023 年（近十年）间，需要人工智能技能的岗位招聘数量增加了 257%，远高于同期社会其他行业。(同期总岗位招聘数量仅增加了 52%)。

    再说人工智能-硬件领域（Hardware）。硬件领域主要包括数据中心和芯片供应链两个部分。

    1.投资规模扩张早在2021 年，美国数据中心交易的总投资规模达到 480 亿美元，一年内增长40%。

    2.学历&技术要求高，人才紧缺数据中心的绝大多数工作对应聘者的学历有较高要求，因此有巨大的岗位空缺。2020 年，50% 的受访数据中心经理表示难以找到技术人员来填补职位空缺，71% 的人继续表示担心在 2023 年找到合格的员工。半导体供应链的设计和制造需要技术专长，行业中超过一半的工人拥有研究生或学士学位。同样面临人才短缺。

    国际生撑起美国AI半边天近十年硕士增加7成，博士增加近5成

    自21世纪以来，尤其是近十年左右，美国高校授予的人工智能相关本、硕、博学位的数量都在急剧增加。

    国际生撑起美国AI半边天在过去 5 年中，国际生（非美国公民）获得了40% 至 60% 的人工智能相关硕士学位；而博士学位的非美国公民比例自 2003 年以来一直超过 50%,甚至在 2022 年达到 59%（其他学科仅20%上下）！

    学士（BAs）：十年增长翻倍美国高校授予的人工智能相关学士学位 (BAs) 数量，自 2010 年以来增加了一倍多。其中，计算机科学和、信息科学以及机械工程学位增长最快。

    硕士（Master's）：十年增加7成硕士学位数量也有所增加，同期增长了 71%，远远超过了美国学位的整体增长速度。

    博士（PhD）：十年增长近5成AI博士阶段的人才更为稀缺，但自 2010 年以来，获得的博士学位数量增长了 48%，且略快于总体增长速度。

    03中美AI教育对比：中国数量更多，美国顶尖领域占优

    报告还分析了中美两国在人工智能领域的人才储备对比。

    1.中国人数更多，美国高技能占优在博士阶段，中国产生的人工智能相关博士学位明显多于美国，其授予的博士学位数量是美国的 1.5 到 2 倍，但美国培养的顶尖人工智能博士研究生数量却多出 90%。——这表明，目前拥有美国AI学位的毕业生更有能力在高技能人工智能领域工作。

    2.美国实际产出占主导地位在实际产出方面，美国仍然占主导地位。大多数顶尖的人工智能实验室仍然设在美国, 最著名的机器学习模型和基础模型仍然在美国训练，甚至大多数与人工智能相关的 GitHub 项目也都设在美国。

   3. 新趋势：美国读博+中国就业从就业情况来看，目前美国的顶尖人工智能研究从业者占比更高，但越来越多的中国顶尖AI留学生选择回流国内。一个典型的路径是，大部分学生在中国获得学士学位，在美国获得博士学位，然后回到中国工作。