美国研究生留学申请中，计算机科学（Computer Science，简称“CS”）一直都是大热门专业选择，根据今年最新版《启德留学白皮书》数据，近三年（2022-2024）硕士留学申请中，计算机专业申请人数持续位居第一位，在众多学科中遥遥领先。

最近，美国计算机科学专业的知名学术榜单——CSRankings发布了2025年最新排名！这一榜单主要根据学术研究的质量和数量对计算机科学的学术机构进行排名，尤其关注院校的顶会论文的发表情况，是非常直观便捷的美研CS选校参考工具。

美研君帮大家梳理了 CSRankings 榜单中的：✅【全球TOP10院校】✅【上榜全球TOP50的美国院校】✅【CS五大细分领域美国TOP3院校】供各位同学和家长作为参考~

综排：CMU蝉联榜首，中美霸榜Top10！

在2025年榜单中，排名第一的仍然是卡内基梅隆大学（CMU），CMU连续十多年蝉联榜首的纪录再加一！紧随其后的是中国的“清北交浙”四大名校，其中清华大学和上海交通大学依然名列第二、第三，与去年相同；浙江大学今年从第六名跃升至第三名，表现亮眼；北京大学排名第五。今年TOP10 的榜单中，中国大陆和美国院校霸榜8席！双方势均力敌，各占据四个席位，中美顶尖名校在计算机领域的竞争进入白热化阶段。

从分数值（Count）来看，美国的计算机强校加州大学圣地亚哥分校（UCSD）、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、佐治亚理工学院（GaTech）排名第六到第八名，是可与“清北交浙”实力匹敌的CS牛校！

顺便一提，除了计算机科学硕士之外，全球Top10的美国顶尖院校还有很多CS+热门项目可以选择。例如：CMU的人工智能与创新硕士（MSAII）、机器人学硕士（MSR）、软件工程硕士（MSE）、信息系统管理硕士（MISM）等；UCSD的电子与计算机工程硕士（ECE）、数据科学与工程硕士（DSE）等；UIUC的计算机与数据科学硕士（MCS-DS）、GaTech的人机交互学硕士、机器人学硕士（MSR）等。这些项目的研究方向更为前沿、可以接触到全球领先的实验室和师资资源，而且招收学生背景更为多元化，是理工科相关专业背景的“极客热土”。

全球排名Top50中，美国占比超6成

2025年最新排名中，美国高校仍然是CS名校大户。美国在全球TOP50上榜院校最多，抢占了32个席位，比去年多6所院校上榜，占比超过60%——美国在计算机研究领域的发展势头依然迅猛，实力不容小觑。麻省理工学院、马里兰大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学上榜全美Top10之列。

上榜院校中，有许多CSRankings排名远超U.S.News综合排名的计算机强校，非常值得关注，如：马里兰大学（综排44）、密歇根大学（综排21）、东北大学（综排54）、普渡大学（综排46）、华盛顿大学（综排46）等，都入围了本次全美Top10排名，是名副其实的“黑马校”。

CS五大细分领域，有哪些美国牛校？

除了对计算机科学领域的总体排名外，今年，CS Ranking还更新了人工智能（Artificial intelligence）、计算机视觉（Computer vision）、机器学习（Machine learning）、自然语言处理（Natural language processing）、网页与信息检索（ The Web & information retrieval ）五大细分领域的具体排名，与去年的四大细分领域分类有所变化。

AI 人工智能#1 卡内基梅隆大学#2 宾州州立大学#3 亚利桑那州立大学

计算机视觉#1 卡内基梅隆大学#2 伊利诺伊大学香槟分校#3 加州大学圣地亚哥分校

机器学习#1 加州大学伯克利分校#2 麻省理工学院#3 卡内基梅隆大学

自然语言处理#1 卡内基梅隆大学#2 伊利诺伊大学香槟分校#3 马里兰大学

网页与信息检索#1 马萨诸塞大学阿默斯特分校#2 伊利诺伊大学香槟分校#3 密歇根大学

这些计算机细分方向的佼佼者，毕业生无论是在美国还是中国，就业前景和薪资水平都相当可观，有实力申请这些院校的同学可以闭眼冲！说到这里，美研君就要浅浅骄傲的展示一下，截至目前，24-25申请季，启德美研的同学已经拿到：普林斯顿大学-机械工程（机器人学）博士全奖、普林斯顿大学-电子与计算机工程博士全奖、斯坦福大学-计算机科学硕士、卡内基梅隆大学-机器人学硕士（专排第一）、伊利诺伊大学香槟分校-计算机科学博士全奖，以及UCSD、CMU、UIUC等名校CS相关领域诸多Offer录取的喜讯！

美研CS赛道，都在卷哪些科研？

对计算机专业申请研究生的学生来说，美国院校会格外看重科研经历，最直接有效的方法就是参加中外名校「强相关的科研项目」。比如说，和名校的大牛教授一起学习、研究一个课题，或者在专业的指导下完成一篇高质量学术论文的投递和发表，表现优秀的，还有机会拿到教授导师亲笔撰写的推荐信——这些都是含金量很高的软实力的背书。当然，不是所有的科研项目都值得参加，有的看起来天花乱坠，但含金量不高。

怎么判断一个科研项目值不值得参加呢？最重要的一点是，“与目标申请专业关联性强”，这个核心的默认前提，是你学习之外做的事情要与申请方向强相关。尤其是申请TOP院校，如果大家硬指标都大差不差，那软指标的相关性越强，录取的概率就越大。而且，科研经历不是越多越好，为了在简历上看起来“多”而去参与一些含金量很低的冷门项目是“本末倒置”。大家一定要仔细辨别，要把宝贵的时间用在刀刃上。