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启德新加坡访校:新加坡国立大学。热门专业教授亲授申请“秘籍” 原创 启德亚洲留学 启德亚洲留学

2025/03/24/周一 19:22

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启德新加坡访校第二站,我们来到QS世界大学排名第8位的新加坡国立大学。

启德教育团队带着同学们想咨询的问题来到新国大访问了新加坡国立大学统计与数据科学系张金廷教授,探讨了关于统计学和AI的连接,教授对录取学生的期待,毕业生的就业前景以及教授对申请学生的建议等话题。

访问嘉宾:新加坡国立大学统计与数据科学系张金廷教授 中国科学院,统计学硕士 北京大学,统计学学士 张教授现任新加坡国立大学统计与数据科学系终身教授,博士生,博士后导师。 

启德访校团: 启德教育首席运营官(COO) 郭蓓 

启德留学亚洲项目战略发展与管理部总监 李阳

 启德留学新马泰项目经理 王勇


1.学校介绍:新加坡国立大学(新国大)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。新加坡国立大学已是一所共有16个学院的综合型研究大学。新加坡国立大学在QS世界大学排名为世界第8名,QS发布的学科排名中,NUS更是有19门学科全球排名前10。

2.很多学生对选择专业都有一定迷茫,当下最热门的统计学,数据科学,人工智能,所有专业如何把他链接起来?

去年诺贝尔物理学奖就是和机器学习有关,机器学习的本来就是统计学分支,现在是一个独立的学科,机器学习和应用结合的很紧。 比如现在的AI,像特别火的DEEPSEEK,本质上也是机器学习,在海量的数据选取适合的数据,这些都是和统计有关。统计现在渗透到社会的方方面面,比如生物统计,是非常大的学科,物理统计,化学统计,金融统计,越来越多和统计相关的融合性专业。   

我现在管理了很多研究生,我发觉每年有2k多个申请者,我们只招300人。这些学生都是非常优秀的学生,平均分都是90以上。很多申请者的背景是学物理的,化学的,生物的,甚至有学语言的,我们会看背景,像学语言的除非看到你学习了很多统计学的课程,否则我们不会录取,这样的学生基础会比较差。申请者很多很早就有准备,早早就学习了很多统计课程。很多毕业生是去银行,字节,医院以及很多500强公司,就业范围非常广,方方面面都是需要统计人才,统计是非常有前途的学科。

3.最近有很多声音在说人文学科今后没必要学了,您觉得文科还有意义吗?

文科当然是非常有意义的,哪怕在我们这些工科里面。例如你需要做一个语言软件包,做一个医学系统,有统计学的知识是不够的,还需要与课题内容有关的知识。这些都是需要学好再结合到统计学。deepseek为什么火,他有好几个专家系统,每个专家系统都做不同的事件,专家系统就需要有专业背景知识的人去做。专业知识还是非常重要,我们招生的时候,例如你是学生物的,成绩要是非常好哦,即使没有统计知识,我们也会考虑招收,因为能看出学生的学习能力很强。如果是统计专业的可能85分就可以招你,但是如果你是生物、化学等跨学科,我们会看你有没有学过统计学的课,成绩最好在95分以上。本科阶段成绩一定要好。

AI是多学科和统计结合,交叉科学也有很大的前途

4.毕业生的就业路径和职业发展有什么优势

首先在我们这里毕业,语言不会有问题,有5%-10%的学生可能还会继续深造,有很多去欧美读博士。 世界500强公司大概有300所在新加坡都设立了公司,我们学校和很多公司有合作,可以去做实习,可能就会留下工作,有很多工作机会,我自己培养大概十个博士,其中五个留在新加坡工作,培养的硕士,有很大部分也留在新加坡工作。他们很多在读书期间就开始实习了。

5.学校课程设置中,有没有一些产学结合的课程内容,比如企业可能和大学有合作项目,学生参与机会多吗     

我们研究生有专门的一个班,每年都有项目。这里的学生都需要做项目,有两种:一个做项目就是导师出题让他们做,然后写报告,一个是和企业合作,学生帮企业做数据分析,同时取得一些机会。学生实习的时候也有专门负责的老师,学生每周都要给老师反馈在公司做了什么,老师会给学生一些意见,到实习结束也要做一个报告,要进行总结并分析在工作中运用了什么在学校里学到的东西。

6.新加坡这两年的就业环境如何?国际学生留下就业难度高吗?有就业歧视吗?

就业环境非常好。根据学生的总结,目前无论是国际生还是本地生的起薪都是差不多的,像数据分析的本科毕业生起薪平均都在5k新币(约等于人民币27200)。硕士的起薪会更高。新加坡也在千方百计的留住人才。

7.对想申请新国大的学生有什么建议? 

 首先语言,英语一定要过关,我们要求也不是特别高,只要过了要求的雅思成绩就可以了。第二点要会编程语言,像python,c语言等等,基本要会一门变成语言,做作业基本要用到。如果想学统计,在大学就要提前学习统计课程,数学课程打好基础。好好学习,学习成绩一定要好。


新加坡国立大学统计与数据科学系一直位居世界顶级统计系之列。该课程为学生提供统计理论和数据科学原理的基础知识。该课程使命的一部分是成为教育领域的领导者,并培训统计学家和数据科学专业人士,他们将要担任的职位能够理解数据和基于证据的决策。 新加坡国立大学官网该专业对申请者的要求如下: 学术背景:数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融学、计算机科学、物理学、经济学等学科的学士(荣誉)学位或 4 年制学士学位。 语言能力:雅思(学术)考试总分至少达到6



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