CMU→MIT→UCB

谷歌→百度→创业→亚马逊

无论是求学道路，还是职业生涯，

无论在学术领域，还是商业领域，

“AI教父级”人物吴恩达博士（Dr.Andrew Ng），

都一直走在计算机科学的顶尖前沿。

百度前VP吴恩达，官宣加入亚马逊！

最近，亚马逊官网正式宣布：吴恩达博士（Dr.Andrew Ng）获委任为亚马逊董事会成员！

这一消息传出后，被《路透社》和《财富杂志》等媒体第一时间进行了报道。

吴恩达这个名字，很多同学并不陌生，因为他曾带着人工智能小度，亮相过国内的科学类综艺节目《最强大脑》。

当时，吴恩达博士作为百度的首席科学家，小度作为参赛选手和各位人类高脑力选手进行比拼，并在比赛过程中不断升级程序和算法，在国内的网友中引起了不小的讨论。（其他选手：所以我们也是AI小度play的一环吗？）

人工智能，特别是生成性人工智能，是我们这个时代最具变革性的创新之一。吴恩达博士作为一位在人工智能领域知名的专家和商业领袖，多年来在多个中外顶尖科技企业深耕:

2011年，吴恩达作为谷歌大脑（深度学习）项目的创始人，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络；

2014年，吴恩达加入跨国科技公司百度，任职首席科学家兼副总裁，负责“百度大脑”计划；

2017年，吴恩达从百度辞职，并于同年成立了人工智能公司Landing.ai，担任公司的首席执行官；

2024年4月，吴恩达加入亚马逊董事会。

亚马逊官方对吴恩达有这样的评价：“吴博士是人工智能和教育领域的全球领导者。他在学术界和私营机构开发机器学习和深度学习算法，以及支持开发和采用人工智能应用程序的公司的工作，将有助于让董事会了解人工智能带来的机遇和挑战，以及它在社会和商业方面的变革潜力。”

CMU-MIT-UCB一路升博，兼斯坦福教授！

不止工作履历“金光闪闪”，吴恩达在学生时代就一直走在CS专业的风口浪尖。

他的父母都出生于中国香港。在成长过程中，他在中国香港和新加坡度过了一段时间，后来于1992年从新加坡顶尖的、仿英国公学式学校莱佛士书院毕业。 

1997年，他获得了卡内基梅隆大学班级顶尖的计算机科学，统计学和经济学三重专业的本科学位。

1996年-1998年，他在AT＆T贝尔实验室进行了强化学习，模型选择和特征选择的研究。

1998年，吴恩达在麻省理工学院获得硕士学位。 他在MIT为网络上的研究论文建立了第一个公开可用，自动索引的网络搜索引擎（它是CiteSeer / ResearchIndex的前身，但专注于机器学习）。

 2002年，他获得了加州大学伯克利分校的博士学位。 他的论文题目是“Shaping and policy search in reinforcement learning”，至今仍被引用。

吴博士还是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，在机器学习、机器人技术和其他相关领域一共撰写或合作撰写过200多篇研究论文，对一系列新兴技术进行了深入的研究。

从本科到硕士、博士，再到客座教授，吴恩达的每一个学校都是计算机科学领域的强校，研究的也都是最顶尖、最前沿的方向，除了个人天赋和努力，师资力量和校友人脉也同样是他一路上得天独厚的支持。

对于广大想要申请计算机科学相关专业的华人留学生来说，赴美求学和生活，不仅需要花费一笔高额的学费，还需要忍受在异国他乡的孤独感...付出大量物质和时间成本，大家总希望学成之后，能获得相应的回报。

如何能让几年的留学 “学有所值“、对未来发展起到最大的促进作用？最关键的，还是要进入学术资源和职业发展前景好的学校，通过高质量的学术经历，获得对职业发展有利的校友资源支持，这是职业生涯成功的第一步。

美国CS硕士热门高薪就业岗位有哪些？

在美国，相关数据显示，预计从2021年到2031年，计算机和信息技术领域的就业将保持增长趋势。

除了大家熟知的高科技公司聚集地硅谷之外，纽约和奥斯汀也成为科技人才的“新宠”！一方面，文化的多元性、丰富的社交活动和艺术氛围等非传统因素，吸引了科技人才的兴趣；另一方面，大科技公司的带头搬迁也是一个重要的影响因素。

根据调查，奥斯汀和纽约的大型科技公司Headcount（岗位）数量从2019年起增加了近45%，而硅谷地区只增加了不到20%。

不过，虽然不少人选择搬离硅谷，但硅谷地区的科技人才数量仍保持增长，并且也是目前大多数AI初创公司的首选地点。

下面，给大家推荐10个美国计算机科学硕士毕业生从事的热门高薪职业: