近年来，商业分析（Business Analytics，简称BA）逐渐成为商科的“网红”专业，各大知名院校也开始纷纷设立相关学位。随着申请BA硕士项目的人数与日俱增，越来越多的人开始对商业分析产生好奇。今天，成老师就为大家详细解读商业分析专业的学习内容以及就业发展情况。

作为一门热门学科，商业分析综合了商业、数据分析与编程三个领域，是商科与数据科学相结合的专业。它连接着互联网和大数据，核心是数据挖掘和分析。它的目的是导出对商业问题决策的有力分析，对信息的整合和提取，是一个具有预测性的专业。传统商业(Business)、数据分析(Data Analysis)、计算机科学(Computer Science)三大学科是商业分析的基础学科：

传统商业：传统商业知识是商业分析学习的基础，我们需要具备经济、金融、市场、管理等相关知识，对于行业本身有一个系统的了解。这一部分的学习与传统的上课学习相差不大，其重点在于了解各种商科概念。

数据分析：这部分的学习主要集中在概率、统计、微积分三个部分。和传统的统计学科的学习内容不同，商业分析所需要的主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，这些内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。

计算机科学：这是商业分析学习中必不可少的一环，也是现代商业分析中必须掌握的重要能力。在这一部分，我们需要深入学习“编程”相关的内容。首先学习商业分析需要了解常用的提取数据的工具，也就是数据库和SQL；其次需要学习怎么在统计软件中进行编程，这里提到的编程是一种统计编程，需要我们养成编程性思维，因为现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python；最后还需要了解最流行的机器学习，机器学习可以通过建模的方式补充甚至替代一些常规的统计分析。

商业分析在企业中的应用商业分析在现代企业中扮演着非常重要的角色，要求企业使用量化的统计方式与技术，来分析目前企业所拥有的历史数据。通过进一步分析得到新的见解，可以用来指导战略决策与公司业务的发展方向。它主要解决的是一个项目，甚至是一个企业所面对的“是什么”、“为什么”、“怎么做”的问题。是什么：量化展示企业经营的状况，并且量化判断在经营中遇到的问题。为什么：从数据的角度来思考为什么会出现问题。怎么做：利用数据预测未来商业变化的趋势，判断如何做出新的调整和布局。

商业分析并不仅仅是一种简单的数据分析，也不仅仅针对某个单一领域，它所能应用的场景非常多元：

业务层面-业务分析：针对某一条业务线进行数据+业务的分析。

公司层面-经营分析：通过对公司收入，成本，经营效率，业绩等方面的监控和分析，基于整体经营战略，寻找提高运营效率，节省运营成本的方式。

行业层面-行业与战略分析：通过研究宏观环境对于公司所在行业的影响，做出对于行业发展趋势的预判；根据对行业的分析、竞对研究以及公司内部需求等内外因素，制定公司未来的发展战略。

毕业生就业分布去向包括银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。而互联网、金融、咨询这三个行业，是目前能够代表商业分析未来发展方向的热门行业。

互联网和科技行业：随着科技的爆炸性发展，以及大量数据的沉淀，互联网企业对于分析数据的需求也在逐步增长。如何分析、利用这些现有的数据，为企业发展提供帮助，需要专业的商业分析人才为企业的决策提供重要的参考。在互联网行业内，商业分析的工作主要与大数据相关，利用模型、算法进行数据挖掘和商业分析。相关企业：IBM、Google、百度、腾讯、阿里等互联网公司，相关岗位：商业智能工程师(BIE)、产品经理、需求分析师

金融行业：商业分析在金融行业的应用主要可以分投资和信用风险两个方向。除了传统的银行以外，越来越多的金融科技公司也开始增设了与商业分析相关的岗位。相关企业：Goldman Sachs、Barclays Bank、JP Morgan等投行公司。相关岗位：信用风险分析师、投资分析师。

咨询行业：咨询行业在国外是商业分析一个很主要的就业方向， 不过目前在国内咨询业务还是偏传统分析，这说明其在国内的发展前景仍然很大。相关企业：McKinsey、BCG、Monitor Deloitte等咨询公司。相关岗位：咨询顾问、企业管理咨询师。

其他行业：相关企业：amazon、美团、滴滴等。相关岗位：用户研究分析师、电子商务分析师、市场研究分析师等。