首先，给大家分享一个统计学的经典案例。1936年，美国大选的时候，有两个机构对结果进行预测，一个是《文学文摘》，他们已经连续5届准确地预测了准确的结果。当时，一共随杂志寄出了1000万份调查问卷，回收了240万份，他们得出的结论是兰登会获胜。

而另一个机构刚刚成立两三年，由美国数学家盖洛普创立，他是抽样调查方法的创始人。该机构只做了3000份问卷，并对选民进行了科学的抽样，又根据选民的各个特征，以确定不同方式所进行调查的比例。他们的结论是罗斯福获胜。最终，该机构统计出的结果是准确的。 

我们可以以此来总结出统计学的几个特点：

首先，统计学是通过样本去推断总体；其次，统计学需要设计一个非常完美的数据收集方案。统计学需要通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，再通过严谨的语言数学语言推断所测对象的本质，从而预测对象未来的一门综合性学科。 

统计学的课程设置中，专业课比较多，比如：抽样调查、非参数统计、应用回归分析和时间序列分析等。此外，会有一定量的数学相关的基础课程，比如：概率论、高等数学和解析几何等。随着时代的发展，数据的分析量变大，现在的统计学也会加入一些计算机相关的课程，比如：程序设计与算法语言等等。 

通过这些课程，我们可以掌握一些描述性分析的知识和统计推断的原理，比如：数据的收集、数据的展示，以及假设检验方差分析等，而我们日常遇到的很多问题，都可以通过统计学的知识进行一定的数据收集的设计 

看似随机的过程，如果运用一个随机过程的模型，再去进行分析，就可以得出一个适当的结论。所以，学习统计类的课程的时候，掌握统计模型是关键。另外，现在的数据分析会比较庞杂，掌握一些统计软件，可以帮助大家更高效地分析一些数据。

香港大学和新加坡国立大学开设的是纯统计学的专业，香港中文大学的是偏向于生物方面的专业，香港城市大学的则偏向于金融数学，而香港浸会大学的偏向于运筹学。

我们来看看具体的课程设置，比如，香港大学的统计学，它有两个分支，第一个是风险管理，第二个是数据分析，这两个分支都有很多统计相关的课程。

刚才有提到统计学专业学习中，统计类课程占到50%。对于这两个不同的分支，风险管理会更加偏向于统计一点，而数据分析会有更多的计算机方面的课程。

而香港城市大学的统计专业偏向于金融数学，课程设置加入了金融相关的课程，比如衍生市场中的金融数学和金融学随机分析等，再加上统计相关的课程。此外，在选修课中会加入一些计算机相关的课程，比如数据挖掘、统计建模，以及金融工程中的程序设计等。 

那么这些学校的专业具体申请要求如何呢？

香港大学和新加坡国立大学对学生的背景有一定的要求。新加坡国立大学明确要求学生学习过相关的课程，比如：高级微积分、线性代数、概率论课程，而且要求相关课程的成绩优异。

如果你学习过相关的课程，需要提供完整的成绩单；如果你的专业课中没有涉及学校要求的相关课程的，需要提供证明你学过此类课程。

需要提醒大家的是：申请新加坡国立大学的统计专业，需要提供GRE成绩；申请香港浸会大学的统计专业，需要注意雅思的小分要求。