1 慕尼黑大学

大学简介：慕尼黑大学（ http://www.uni-muenchen.de , 全称慕尼黑-路德维希-马克西米利安大学，德语：Ludwig-Maximilians-Universität München) 坐落在德国南部巴伐利亚州首府慕尼黑，始建于1472年，是欧洲历史最悠久的大学之一。19世纪初，学校为了纪念创始人H•路德维希大公和马克西米安一世，改名为Ludovico Maximilianes（拉丁文），后来更改为德语的Ludwig-Maximilians Universität。

2020年度泰晤士世界大学排行榜，慕尼黑大学排名第32位，在德国国内大学排名中位居第1名；

专业名称：Data Science 数据科学

学制：4学期

入学要求：

Requirements

§  1 Bachelor of Science (or equivalent) in Statistics or Informatics or related disciplines (at least 180 ECTS or equivalent).本科为统计学，信息学等相关学位；180学分；

§  2 Excellent knowledge in Informatics and Statistics. Applicants need to provide evidence of knowledge in the following fields: 优秀的信息学和统计学知识，申请者应具备如下知识：

§  Statistical Science and Data-Based Modelling: This includes, in particular, statistics and topics such as data mining, probability theory, and machine learning (at least 30 ECTS or equivalent). 统计科学和基于数据的建模:这包括,统计及数据挖掘等主题,概率论,机器学习(至少30学分或同等) (Average Grade 2) 德国均分2（相当于中国均分约85分）

§  Computer Science and Computational Methods: This includes, in particular, data structures and algorithms, database systems, programming principles and practice, software engineering (at least 30 ECTS or equivalent). (Average Grade 3) 计算机科学和计算方法:这包括,特别是数据结构和算法,数据库系统,编程的原理和实践,软件工程(至少30学分或同等) 德国均分3分（相当于中国均分约75分左右）

·      3 Overall Average Grade must be better than 1.5. (The overall average grade is composed of (1) Average Grade 1: the average grade from the best performance (equivalent to 150 ECTS), (2) Average Grade 2, and (3) Average Grade 3.  德国均分1.5以上，相当于中国均分90左右；

§  4 Proficiency in English: at least B2 CEFR (or equivalent); or English university entrance qualification; or first degree  英语b2

2  柏林自由大学

林自由大学(www.fu-berlin.de, FUB)成立于1948年，主校址位于柏林达雷姆(Berlin-Dahlem)。冷战期间，位于菩提树下大街(Unter den Linden)的原柏林大学划归东柏林，受以苏联为首的社会主义阵营管治。为了追求学术自由，原柏林大学的部分师生出走，在美英等西方阵营的支持下在西柏林成立了柏林自由大学，成为西德学术重镇。真实，公平，自由是1948年柏林自由大学建校时的校训。柏林大学原址部分则于1949年改名为目前的柏林洪堡大学(Humboldt-Universitaet zu Berlin)，以纪念大学的创始人、德国著名教育家洪堡兄弟。

2006年1月，德国研究协会(DFG)和科学委员会在波恩公布德国精英大学候选名单中，柏林自由大学位列其中。2007年、2012年和2019年，柏林自由大学连续三轮当选为“精英大学”。2020学年泰晤士世界大学排行榜上，柏林自由大学排名第117位；2020QS世界大学排行榜上柏林自由大学位于第130名；2020USNEWS世界大学排行榜上柏林自由大学位于第122名。

专业名称1：Data Science 数据科学

入学要求：

Admission requirements (1) It is a prerequisite for admission to the master's degree program that the applicant must have a degree, either from Germany or an equivalent foreign degree, in a higher education program comprising at least six semesters that qualifies him or her to practice a profession, in the subject of mathematics, computer science, physics, bioinformatics, psychology, cognitive science, neuroscience, or sociology comprising at least 15 credits in modules related to mathematics – especially linear algebra, analysis, probability theory, and/or statistics – and at least five credits in modules related to computer science in which the applicant gained knowledge and skills in a higher programming language such as C/C++, Java, Python, Matlab or R.

入学要求(1)申请人本科专业为：数学、计算机科学、物理学、生物信息学、心理学、认知科学、神经科学、或社会学，其中至少15学分模块相关的数学,特别是线性代数、分析,概率论,和/或统计； 至少有5个学分计算机科学相关的课程（C / c++、Java、Python、Matlab或R）

the language of instruction is required to prove English language skills at level B2 of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR). 英语b2

With regard to the coursework related to computer science in the scope of not more than 5 credits, documentation of qualifications earned in industrial practice or through external programs (such as online certificates) can also be taken into account . Upon request, documentation will also be reviewed to determine whether it is equivalent even if no application process is currently pending. 如果不够5学分的计算机科学相关课程，也可以考虑通过工业实践或外部课程(如在线证书)获得的资格证明。