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芝加哥大学分析学硕士项目

2020/04/10/周五 17:36

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一,基本信息

项目名称:Master of Science in Analytics

项目属性:STEM

地理位置:ChicagoIL

项目时长:春季项目1.25 years, 秋季项目1.5 years

所在院系:Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies

学校排名:US News - 3

招生规模:30±

项目费用:Tuition $65000±



二,项目介绍:

§   芝加哥大学的分析科学硕士开设在Graham学院。MSCA属于STEM项目。芝加哥大学MScA项目可以作为深入分析领域的跳板,重在培养学生利用分析方法解决现实情境中真实大数据问题的能力,探索复杂问题并发现新的分析方法的能力,并致力于塑造学生成为分析领域的领袖。

§   Graham 主要是面向成人教育,致力于将教育理念传播给尽可能多的受众群体。自建院以来,学院在人文科学、商业和专业学科方面已向个人、私人、非营利性机构以及公共部门组织提供了具有创新性的战略学习方案。

§   学院开设了不同项目的学习,包括学分制和非学分制;主要传达传统的教育理念如文学、哲学、商科课程和硕士学位项目学习。为响应已工作人士学习,上课地点是芝加哥大学的Gleacher中心,上课时间通常为晚上和周末。同时,学院也开设远程在线教育。


三, MS in Analytics 课程设置

§   芝加哥分析学硕士项目每年有两次入学机会,春季入学的项目学习周期共1.25年,分5个小学期完成,秋季入学的项目学习周期是1.5年,分6个小学期。

§   学生通过成功完成了十四门课程和最终的顶点项目,获得分析科学硕士学位。 项目课程包括以下内容:

ü  项目7门核心课,1门商业策略/项目管理课程,3门选修课和1门顶点课程。

ü  One Statistics Bootcamp 一个统计引导程序

ü  Two Foundational Courses 两个基础课程

ü  Seven Core Courses 七个核心课程

ü  One Business Strategy / Project Management Course 一个业务战略/项目管理课程

ü  Three Electives 三个选修课

ü  Capstone project 顶峰项目

§   7门核心课程包括:统计概念简介、商业应用项目研究设计、数据库系统的设计和实现、时间序列分析和预测、数据挖掘原则、机器学习和预测分析为业务应用程序、线性和非线性模型。

§   同时,该项目提供workshopsshort courses,如PythonR,深度学习和图像识别等,以帮助学生进一步理解学习过程中所遇到的复杂概念和问题,从而更好应对学习中可能遇到的困难和障碍。




四.项目学费:

Tuition and Fees displayed are for the 2017-2018 academic year.

2017-2018学年的学杂费。

Tuition does not include books, computer equipment, and software licensing fees.

学费不包括书本费、计算机设备费和软件许可费




五,录取偏好

§   根据芝加哥大学官网公布信息,不难发现该项目在招生方面也是极难的。

§   硬件成绩:MScA项目2019年春季入学学生平均3.8/4.0; 托福最低分要求104 (4个单项都必须在26+); 项目要求工作经验2年以上,但极其优秀的应届生可以提交有竞争力的GRE/GMAT成绩申请; 分析学硕士项目的学生年龄跨度很大,赶得上MBA项目。学生年龄从2045不等,25-29岁的学生过半,30岁以上占据接近30%。录取的学生中,超过79&的学生拥有两年以上的工作经验,由此可见,该项目对于有工作经验的学生存在明显的偏好。

§   前提课程:线性代数和矩阵分析,编程分析(PythonNumPyPandas)必须在入学之前完成(然而,建议你还是在申请之前完成,因为你的竞争者们在定量能力方面都非常优秀);

§   本科背景:入学者的有38%来自商科/经济学背景,37%来自工程/科学背景,7%来自数学/统计背景;

§   国际生比例:MScA国际生比例仅仅28%,美国学生比例66%,永久居民占9%;


六,就业分析

§   从该项目毕业的学生获取的职位一般为高级数据科学家、高级数据分析师、初级分析师、高级顾问、战略分析师、高级分析师、高级助理分析师等。就业时间方面,83%学生可以在项目结束前找到工作,100%全日制学生可以找到工作。

§   芝加哥是美国中部的大城市,活跃的行业有金融、咨询、医药、广告等。和其他的BA项目一样,芝大 Analytics 项目的毕业生大多进入企业任职 data analyst business analyst data management specialist 等岗位,也有少数有 CS 背景或经验的会拿到 dataengineer 或者 data scientist 的职位。

§   每一年会有两次大型的招聘会,一次是面向所有芝大研究生的招聘会,在 Hyde Park Campus 巨型,另一次是专门面向 Analytics 项目学生的招聘会,开放的职位也是非常有针对性,一般都是和数据分析直接相关的。绝大部分学生在暑假都找到了芝加哥的实习,实习公司包括 CME TransUnion 、咨询公司等。


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