随着大数据时代的到来，商业分析专业成为当今最火的专业，那么到底什么是商业分析？未来就业前景如何？都有哪些学校开设了商业分析专业硕士？录取有什么要求呢？今天李老师来给大家做下详细的解析。

l  概念：商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics，简称BA）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰、便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。商业分析这个专业一方面要求申请者要对数学分析有一定的功底，另外，最好有一些商科或者经济方面的认知。

BA是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科。开设该专业的各个院校培养的侧重点也有所不同。北卡州立大学于2007年最早开设Master of Science in Analytics(MSA,分析硕士)，又叫预言分析或数据分析；Master of Science in Business Analytics (MSBA,商业分析硕士)是于2013年兴起于商学院的最新型项目，技术类课程相对较少，例如罗切斯特大学或密歇根州立大学。

l  商业分析是一个基于商科背景的STEM项目，其就业方向主要为数据分析师和程序设计师。大数据时代，擅长挖掘和分析数据的人可以说是炙手可热，IT、互联网、游戏、通信、金融、咨询等各行各业都需要这样的人才。

以Simon商学院为例，为期11个月/17个月的商业分析硕士项目，学生毕业后三个月内全部学生都能找到工作。毕业生去的公司，有当地的创业公司，也有财富500强企业中排名前50的公司；工作领域涉及健康保险、健康行业、生产型企业、消费品产业和电子商务等等。毕业生涉及的工作职能包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学（如基因组学）、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理、项目管理分析、商业分析师，系统分析员等职位。毕业后的基本薪资为6.5万-9.5万美金/年。

而MIT的商业分析硕士项目为学生准备了解释数据和使用数据来做出决策的能力。这个技能应用涉及各个领域，包括管理咨询、金融服务、技术、能源、健康、制造业等等。毕业生将为商业智能分析师、定量或定价与收益优化分析师、保险风险评估分析师等职位做好准备。   

l  典型院校：

1)       北京大学光华管理学院为适应和推动中国数据产业发展而重点打造了金融硕士（商业分析方向），学制为全日制学习两年，上课地点为北京大学燕园校区（北京），最终取得金融硕士学位。毕业生需要良好的计算机基础、扎实的经济管理训练、丰富的分析方法以及出色的产业实践能力。为此，光华BA项目将核心专业课程设计成四个不同的模块：商业基础、计算机技术、分析方法、行业实践。

2)       美国哥伦比亚大学的MS in Business Analytics (MSBA)是哥大的基础工程与应用科学学院与哥伦比亚商学院合作推出的最新项目。整个课程强调利用数据、统计和定量分析，以及解释性和预测性建模，对业务绩效做出合理的解释，以此做出可行的决策并改善业务运营。该项目希望寻找具有工程学、数学、计算机科学、统计学、经济学、金融学或其他类似定量领域背景的人选。所有申请研究生的人都应该拥有扎实的数学基础包括多元微积分、线性代数以及概率和统计学。该项目时长为3个学期，共36个学分。

3)       麻省理工学院的Master of Business Analytics想要寻找想在数据科学领域发展的应届毕业生，或是有工程、数学、物理或计算机编程背景想转行的职业人士。可以看出，该项目是非常偏向于工科和计算机科学的一个项目，需要学习大量计算机和数据分析内容，录取要求也相当高。该项目时长为1年。根据官网的MBAn Class of 2018 Profile可以看出，2018级录取30个学生，平均工作经验为0-2年，GPA为3.9/4.0，GRE数学部分平均成绩在168/170；录取学生中男生占67%，女生占33%，国际学生占57%，美国公民占43%；本科院校多为海本，以美本居多，本科专业多为计算机科学、经济学、电气工程、金融、工业工程、数学、机械工程和物理学居多。

4)       罗切斯特大学的Business Analytics项目为期11个月或17个月，选择17个月的学生需要自己找实习。这个项目要求申请者拥有经济学或数学背景，一般会向学生提供Merit-based奖学金。该项目希望寻找具备领导力才能，良好的沟通技巧和人际交往能力的申请者，需要技术背景以及团队经验，申请需要面试。该项目虽不强制要求工作经验，但会考虑申请者工作、实习经历的质量和数量，会着重看中本科期间的商科、会计以及数学成绩。

除以上学校外，美国开设商业分析类专业的名校还有西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学、乔治华盛顿大学等等。一般来说学分在30-45学分之间。无论是工程学院、文理学院还是商学院下的项目，学习时长大约在9个月-15个月之间，通常是2-3个学期，即1-1.5年。

l  申请要求及背景：

1)      申请背景：商业分析专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机等先修课程，建议申请者及时学习这些课程。虽然大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招收来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。总体来看，来自任何背景的学生都可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类、工程类或商科类专业。

2)      工作（实习）经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般有数据分析、行业分析、金融分析等方面的实习经验将非常有助于申请。一般商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生平均有1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验会有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求至少5年工作经验。

3)      技术硬指标：微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法；统计学中，需要学生掌握相关性分析、多元回归、揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件；掌握编程语言可以更具竞争力，如Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等；熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等；了解多种分布式计算系统，以及能动手实践不断出现的新系统；数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等；了解数据建模、预测建模、机器学习、数据可视化。

4)      人文软实力方面：了解专业领域知识，对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等；要有出众的创造力和求知欲；善于包装会编故事，将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来；具有保证实现目标的项目管理能力；保护数据隐私的道德；通过简短的交流能达到目的的能力。

5)      硬性背景：GPA3.0+（成绩单要WES认证），TOEFL95+，IELTS6.5+，GRE310+，GMAT640+，三封推荐信，个人陈述或essays、简历、存款证明、护照