人工智能

人工智能连续三年进入总理政府工作报告。

2017年,“人工智能”首次被写入全国“两会”政府工作报告;

2018年,“人工智能”再次被全国“两会”政工作报告中提及;

2019年全国“两会”,“人工智能”第三次次出现在总理的报告中,成为促进新兴产业加快发展的新动能。

值得注意的是,今年总理在报告中指出,打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。这是继“互联网+”被写入政府工作报告之后,“智能+”第一次出现在总理报告中。

作为国家战略的人工智能正在作为基础设施,逐渐与产业融合,加速经济结构优化升级,对人们的生产和生活方式产生深远的影响。

 

人工智能可以说是近年最火爆的行业，没有之一，进可科研，退可就业，市场需求大、就业前景好、薪资高，是很多人心仪的专业。目前无论是国际还是国内，对于高端AI工程师的需求越来越多。全球人工智能产业的规模也逐年城乡爆发式增长，未来的10-20年，更将是AI黄金时期。

人工智能专业是学什么的？

人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；

 

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

人工智能的研究领域

　　AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowledge representaTIon and reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（decision-making）、视觉（vision）、机器人（roboTIcs）、语音和语言处理（speech and language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：

     机器学习：图形模型（Graphical models）、核方法（Kernel methods）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methods）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（decisions）和游戏程序（games）。

　　知识表示和推理：一阶概率逻辑（First order probabilisTIc logics）、符号代数（Symbolic algebra）。

　　搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image and video search）、智能信息系统（Intelligent information systems

　　语音和语言：从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Modeling）、对话系统（Dialog Systems）

　　视觉：分组和图形/背景原则（Grouping and Figure-Ground）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）

　　机器人：路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assisted surgical and medical analysis， planning， and monitoring）、无人飞行器（Unmanned Air Vehicles）

 

　　专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

人工智能专业适合什么样的学生读

 

如果你喜欢数学和逻辑性问题,并试图用程序来解决这些问题,喜欢对事物的工作原理给出精确解释,喜欢机械和电子的小制作,那你可能会喜欢这个专业。如果你长倾听,注重细节,富于创造力,具有批判性思维能力,爱好数学,擅长定量分析,能长时间地集中注意力,那你很适合学习这个专业。

 

人工智能的就业方向：

关于AI在的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。

 

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

 

4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。