商业分析到底有多牛?
2018/08/26/周日 06:45
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我们每天都在进行的网购、扫码支付、行走记步等活动都正在被海量的数据所记录,市场想要分析消费者的日常生活数据做出更精准的商业战略因而对数据挖掘和分析人才提出了更高的需求所以Business Analytics/商业分析诞生了接下来就介绍下商业分析专业。
BA是什么
BA ,全称 Business Analytics ,是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现 Big Data 的商业应用。
麻省理工 Sloan 商学院对于 BA 项目的定位是这样的:
“ Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .”
总结来说,就是通过对现代量化数据的管理和分析,从而对企业决策做出贡献。
BA学什么
这个专业是完全以结业为导向的,课程都是以实用为主:基本上是基础实用编程(vba+sql)+统计学(使用统计软件或对统计软件编程进行分析)+一部分的商业管理的知识,所以基本上所有学校的商业分析课程都会有:数据分析,编程,优化,统计与概率,微积分等等课程。
Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30%Business
BA是数学、计算机和商业管理的交叉学科。
BA和MA的区别
Business analytics
简单来说,Business analytics 是对企业等机构所拥有的数据进行分析,不仅仅是市场数据,还包括用户行为和喜好等数据,目的是导出对商业决策和商业活动有用的信息。
越来越多公司,尤其是那些科技公司,如国外的 Google, Facebook, Twitter 等,国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(Big Data)时代。能够利用数据进行决策是新时代的要求。虽然不同的公司对于自己公司下面的商业分析的工作职责定义有所不同,但是基本上都是通过“数据分析”来进行对公司商业运行的维持,或者是管理一些小型的项目。
Marketing Analytics
市场分析更专注于行业或公司内部的市场营销职能,主要从市场的角度分析数据团队提供的结果,给出建设性的意见,发布指导报告。数据无处不在的今天,Marketing Analytics已经成为Marketing专业的核心方向。通过数据分析的方式更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系,从而采取正确的经营战略,满足市场需要,提高企业经营活动的经济效益。
Marketing Analytics一般作为Marketing、Integrated Marketing Communication等的专业的方向之一;也有学校单独开设Marketing Analytics专业。
Business Analytics学位设置:
1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士:
是一个交叉学科,是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。
2.Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士:
兴起于2013年,商学院最新型的项目,有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像,课程设置技术类课程少,学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。
3.Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士:
兴起于2013年,课程设置非常接近分析硕士,美国高校开设在单独的研究所或是工程学院,有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。
每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同:
· 西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的,改善决策和理解人类的关系过程:
· 纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据,形成预测模型,促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科;
· 乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域,旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息,项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学,在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用;
· 凯斯西储大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析,更多是学习计算工具和统计技术。
Business Analytics专业课程设置
Master of Business Analytics绝大多数都是以就业为导向的,贴合就业实际bigdata---analytical work的角度来培养学生。课程也以实用唯多,基本是以MIS(小的但是实用的编程(vba+sql),一些database的知识等)+STAT(教你用统计软件/帮统计软件编程来自动分析等)+一些management 的知识。
因此,大部分学校的课程都有:DataAnalytics、DataAnalysis Programming、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、WebAnalytics etc. 相对的,在招生喜好方面,学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的申请学生。
· Data Analytics Programming
· Optimization and Decision Analysis
· Financial Management
· Introduction to Data Management
· Introduction to Business Data Analytics
· Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling
· Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series
· Business Intelligence Capstone